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第29章 深渊的阴影（第2页）
“从这些数据的格式来看，”施奈德教授分析道，“这是一个高度动态的AI模型，它能够快速学习和适应市场变化。显然，这个AI模型已经经过大量的数据训练和实际操作，具备了对全球金融市场的实时分析和操控能力。”
周文斌教授进一步解释道：“从数据包中，我注意到了一些针对特定股票和金融产品的标记。这表明，‘深渊’计划可能已经开始试运行，目标是通过控制这些标的来测试市场反应。”
博凯将全息屏幕上的数据放大，指向其中几个交易行为：“我们发现了一些异常的交易模式。这些交易发生在市场低谷期，通过购买大宗股票推高价格，然后在高峰时抛售，获取巨额利润。这种行为已经引起了多个市场的注意。”
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“这绝不是简单的市场操作，”施奈德教授严肃地说，“很可能是通过虚假信息引导投资者行为，从而在特定时间内人为制造市场波动。”
周文斌教授分析道：“利用自适应AI技术，这些操作可以在毫秒之间完成，逃避传统监控系统的追踪。我们需要实时监控全球的金融数据流，才能捕捉到这些行为的踪迹。”
“我建议利用‘天眼’系统对全球主要金融市场进行全天候监控。”施奈德教授提议道，“这将帮助我们实时获取异常交易数据，并进行快速反应。”
周文斌教授点头同意：“此外，我们还需要与各国金融监管机构合作，建立一个全球金融安全联盟，共享数据和情报，防止‘深渊’计划的进一步扩展。”
博凯点头：“我们将立即开始行动。娜娜，你负责与‘天眼’系统对接，实时监控这些异常交易行为。李雪瑶，你继续对接各国金融监管机构，推进金融安全联盟的建立。我们要确保这些威胁不会进一步扩大。”
随着讨论的深入，博凯团队与两位专家开始密切合作。他们首先将焦点放在全球的金融数据流动上，通过大型金融交易平台和清算机构的流量分析，寻找任何异常的交易模式。
“我们需要重点关注法兰克福、伦敦和纽约的市场。”施奈德教授提醒道，“这些地方的市场交易数据最容易反映全球金融趋势。”
赵明轩通过金融网络的透明性，使用深度学习算法分析这些数据：“我正在通过多层神经网络模型来过滤正常交易和异常交易。任何偏离常规模式的交易都会触发警报。”
“我们的目标是找到那些高频交易的异常点。”李雪瑶补充道，“这些交易不仅量大，而且时间间隔极短，很可能是AI程序在自动执行指令。”
夜色已深，但实验室内依然灯火通明。全息屏幕上的数据流不断闪烁，显示着全球各大金融市场的实时动态。经过数小时的紧张分析，博凯团队终于找到了Dark Angel团队的蛛丝马迹。
“我找到了一些线索。”娜娜在博凯的意识中提醒道，“有几笔大型资金在多国股市之间迅速流动，交易方式非常不寻常，符合我们对Dark Angel团队操作手法的猜测。”
博凯指挥娜娜将这些信息展示在全息屏幕上。屏幕上立即出现了几条详细的交易记录，每一条都标注了交易的股票名称、股票号码以及相关的异常行为：
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